ビジネスを理解する AIカスタマーサポート

サイトを入力して、AIにビジネスを理解してもらいましょう。 まず試してから導入。いつものAIツールからも使えます。

実際のデモを試す登録も設定も不要。サンプル入りのワークスペース。
Grok Bot + Zens MCP47秒・英語
操作できるデモを試す ↙
Codex内で直接Zensに依頼。
zens.Codex / Zens AIインタラクティブデモ
24時間365日のAIサポート

繰り返す質問は、Zensに。

ひとつの依頼から、実際の顧客情報で作業を。

あなた

過去24時間の会話を確認。AIはどの問い合わせに対応しましたか?

CodexZens AI MCP
タスクを準備中
次のサポート業務をCodexに依頼…
説明用のシナリオとデータ · Codex01 / 07

製品の動作を実演・約13秒

AIカスタマーサポートの仕組み

最初の質問から、顧客の確認、根拠のある回答、担当者の確認、製品改善まで。すべての段階で根拠と操作権限を保ちます。

zens.
northstar.io/pricing
実際に動作中
JN

Jane · Northstar

ログイン済みのお客様・料金を閲覧中
顧客との会話
今日・10:42

AIの返信は自動で届きますか?送信前に確認したいです。

Jane · 10:42
Zens AI質問
顧客情報と製品の根拠を整理中…

いいえ。このワークスペースは確認後に送信する設定です。AIが下書きを作り、チームが承認して送信してからお客様に届きます。

製品の根拠2件に基づく・信頼度94%送信
問題を解決「返信の制御」に分類済み・類似する会話6件
情報を補足するか、返信を調整…

お客様の質問を受信. AI 受信トレイに新しい質問が届きました

Zens AIでサポート責任者ができること

会話から顧客のID、意図、リスクと、チームが次にすべきことを把握します。

あなたのエージェント

Zens AIワークスペースエージェント

接続済み

過去7日間に、関心の高いアカウントから多かった質問を3つ探します。

ZensAIを読み込みました完了
find_toolssearch_conversations
describe_toolcreate_product_brief
execute_tool情報を整理済み

関心の高い顧客が3つの課題でつまずいています

  • 席数の上限と試用からの変更条件が、12アカウントにとって不明瞭です。
  • SDK導入後のログインユーザーの識別方法について、8アカウントから質問がありました。
  • AI下書きの自動送信について、チームはより明確な管理方法を求めています。
この顧客の課題についてさらに質問…

実際のボトルネック

顧客の声が届かないところで、サポートは止まる

SaaSの成長を妨げる、重複対応、返信の遅れ、埋もれた声、根拠不足の改善から取り組みます。

Zens AIが変えること

すべての会話が、製品改善の原動力に

質問を一度記録し、次はもっと早く回答。関連する声をまとめ、製品、開発、Codex、Linearに根拠を引き継ぎます。

01

繰り返す回答に時間を取られる

料金、導入、ログイン、連携の同じ質問が繰り返され、記録できるはずの回答に時間が取られています。

重要顧客への対応より、同じ回答に時間を取られてしまう。

02

いつでも人が対応できるわけではない

担当者の不在時に関心の高い訪問者を待たせると、購入意欲が薄れ、契約前に離れてしまいます。

遅い返信が、購入意欲を失注に変えてしまう。

03

顧客の声が要件に変わらない

不具合、不満、機能の要望が会話に埋もれ、根拠や担当者を伴う明確な製品要件になっていません。

製品チームが、すでに寄せられた顧客の声を見逃してしまう。

04

改善の循環が完結しない

顧客の声を継続して集める基盤がなければ、サポート、製品、開発、エージェントをつなぐ改善の循環は作れません。

顧客の声ではなく、推測から改善を始めてしまう。

エージェントのアクション

サポートエージェントに行動する力を

実際の問題から作業を始められるよう、会話の情報を検索、分類、引き継ぎできる基盤にまとめます。

会話から実装まで

顧客の根拠から開発エージェントを動かす

繰り返す声を、対象ルート、再現情報、受け入れ条件付きの実装概要に整理します。

Zensの実行エージェント

Codex

準備完了

顧客からのシグナル

5件の会話で同じ署名付きIDの検証エラーを報告

01

会話を検索

関連する報告が5件

02

根拠をまとめる

/auth と /docs/install

03

受け入れ条件を定義

3つの確認項目を含む

Codex

実装概要を準備しました

対応するサービス

サポートの改善サイクルに必要な機能をひとつに

ID確認から会話の要約、フィードバックからCodexのタスクまで。製品内の実際の課題を、チームが進められる業務につなげます。

顧客識別 — 4 サービス

署名付きユーザー

ログインユーザーと匿名訪問者を確認

アカウント属性

プラン、役割、利用段階、ワークスペースの情報

セッションの履歴

ページ、イベント、最近の操作

権限の範囲

役割ごとに情報を絞る

サポート — 5 サービス

AI受信トレイ

質問とアカウント情報をひとつに

担当者へ即時引き継ぎ

担当者への引き継ぎ時に要約を添付

返信の下書き

信頼できる情報から確認可能な返信を作成

ヘルプ記事の下書き

繰り返す質問をヘルプ記事に

SLAの状況

遅延、引き継ぎ、アカウントのリスクを把握

フィードバック — 8 サービス

不具合の傾向

製品利用を妨げる課題をまとめる

機能の要望

実際の要望をアカウントの根拠と一緒に保存

料金への懸念

購入前の疑問を見つける

操作のつまずき

ページや手順のつまずきを見つける

チーム連携 — 4 サービス

Codex向け実装概要

根拠を添えて実装に進む

Multica向けコンテキスト

チームのエージェントに顧客の背景を共有

Linearの課題

受け入れ条件を添えてタスクを作成

週報

チームの週報を自動作成

データ — 5 サービス

イベントストリーム

製品のイベントとページ情報を接続

ページの情報

どのページでお客様が助けを求めたか把握

売上に関する属性

プランとアカウントのデータを安全に使用

セグメントの出力

分析・成長施策のシステムと同期

ワークスペース内の検索

会話を横断して課題と顧客を検索

セキュリティ — 6 サービス

署名付きID

顧客情報のなりすましを防ぐ

役割に応じた制御

役割に応じて表示項目を制限

監査ログ

データの閲覧者と出力者を記録

学習に使用しません

顧客との会話をモデルの学習に使わない

主な機能

Zens AIを選ぶ理由

受信トレイを増やすのではなく、顧客情報をエージェント、製品チーム、社内全体で安全に使える作業基盤にします。

Zens AIの機能

顧客情報の統合

稼働中
コンテキストの関連図
visitor.anonymous_idanon_8372
user.idusr_2481
account.planGrowthを試用中
current.page/pricing

確認済み

要約済み

対応可能

使い方

3ステップでサポートエージェントを導入

業務を作り直す必要はありません。ユーザーと会話をつなぎ、普段の開発・協業ツールへ分析を渡しましょう。

01

サイトを登録

ワークスペースを作成してサイトIDと署名シークレットを取得し、サポートに共有するユーザー項目を決めます。

site: zens.ai
identity: signed
mode: review-first
02

スニペットを導入

SDKを製品に導入し、ログイン後にユーザー、アカウント、プラン、現在のページを同期します。

<script src="https://zens.ai/sdk.js" />
Zens.identify(user, account)
03

チームと連携

繰り返す質問、担当者への引き継ぎ、製品概要を普段使うチームツールへ渡します。

Codex brief -> Linear issue
Human handoff -> Support lead

FAQ

よくある質問

一般的なチャットツールとの違いは?

Zens AI はチャット画面だけではありません。ユーザーの ID、アカウント状態、現在のページ、製品イベント、会話履歴を信頼できるコンテキストとして統合し、サポートの返信、製品フィードバック、エージェントのタスクが同じ証拠に基づいて動くようにします。

どのようなチームに向いていますか?

会話から製品を改善したいSaaSチーム向けです。創業者、サポート責任者、製品・成長・開発チームのエージェント活用を支えます。

AIの返信は自動で送信されますか?

標準では担当者の確認を優先します。AIが返信、要約、提案を作成し、自動化する処理と承認が必要な処理をチームが選べます。

Codexなどのエージェントと連携できますか?

はい。繰り返す声をCodex向けの概要にまとめ、Linear、Multica、ほかのチームエージェントへ渡せます。

顧客データはモデルの学習に使われますか?

顧客の会話は、標準でモデルの学習に使用しません。署名付きID、役割別の権限、非公開項目、データ最小化により、エージェントには作業に必要な情報だけを渡します。

Zens AIのロゴ

Zens AIでサポートエージェントを活用しましょう

顧客の実際の情報から返信、要約、製品改善、Codexのタスクを生み、会話を次の改善につなげます。

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