AIの返信は自動で届きますか?送信前に確認したいです。
Jane · 10:42ビジネスを理解する AIカスタマーサポート
サイトを入力して、AIにビジネスを理解してもらいましょう。 まず試してから導入。いつものAIツールからも使えます。
繰り返す質問は、Zensに。
ひとつの依頼から、実際の顧客情報で作業を。
過去24時間の会話を確認。AIはどの問い合わせに対応しましたか?
製品の動作を実演・約13秒
AIカスタマーサポートの仕組み
最初の質問から、顧客の確認、根拠のある回答、担当者の確認、製品改善まで。すべての段階で根拠と操作権限を保ちます。
Jane · Northstar
ログイン済みのお客様・料金を閲覧中お客様の質問を受信. AI 受信トレイに新しい質問が届きました
Zens AIでサポート責任者ができること
会話から顧客のID、意図、リスクと、チームが次にすべきことを把握します。
あなたのエージェント
Zens AIワークスペースエージェント
過去7日間に、関心の高いアカウントから多かった質問を3つ探します。
関心の高い顧客が3つの課題でつまずいています
- 席数の上限と試用からの変更条件が、12アカウントにとって不明瞭です。
- SDK導入後のログインユーザーの識別方法について、8アカウントから質問がありました。
- AI下書きの自動送信について、チームはより明確な管理方法を求めています。
実際のボトルネック
顧客の声が届かないところで、サポートは止まる
SaaSの成長を妨げる、重複対応、返信の遅れ、埋もれた声、根拠不足の改善から取り組みます。
Zens AIが変えること
すべての会話が、製品改善の原動力に
質問を一度記録し、次はもっと早く回答。関連する声をまとめ、製品、開発、Codex、Linearに根拠を引き継ぎます。
繰り返す回答に時間を取られる
料金、導入、ログイン、連携の同じ質問が繰り返され、記録できるはずの回答に時間が取られています。
重要顧客への対応より、同じ回答に時間を取られてしまう。
いつでも人が対応できるわけではない
担当者の不在時に関心の高い訪問者を待たせると、購入意欲が薄れ、契約前に離れてしまいます。
遅い返信が、購入意欲を失注に変えてしまう。
顧客の声が要件に変わらない
不具合、不満、機能の要望が会話に埋もれ、根拠や担当者を伴う明確な製品要件になっていません。
製品チームが、すでに寄せられた顧客の声を見逃してしまう。
改善の循環が完結しない
顧客の声を継続して集める基盤がなければ、サポート、製品、開発、エージェントをつなぐ改善の循環は作れません。
顧客の声ではなく、推測から改善を始めてしまう。
エージェントのアクション
サポートエージェントに行動する力を
実際の問題から作業を始められるよう、会話の情報を検索、分類、引き継ぎできる基盤にまとめます。
会話から実装まで
顧客の根拠から開発エージェントを動かす
繰り返す声を、対象ルート、再現情報、受け入れ条件付きの実装概要に整理します。
Zensの実行エージェント
Codex
顧客からのシグナル
5件の会話で同じ署名付きIDの検証エラーを報告
会話を検索
関連する報告が5件
根拠をまとめる
/auth と /docs/install
受け入れ条件を定義
3つの確認項目を含む
Codex
実装概要を準備しました
対応するサービス
サポートの改善サイクルに必要な機能をひとつに
ID確認から会話の要約、フィードバックからCodexのタスクまで。製品内の実際の課題を、チームが進められる業務につなげます。
顧客識別 — 4 サービス
署名付きユーザー
ログインユーザーと匿名訪問者を確認
アカウント属性
プラン、役割、利用段階、ワークスペースの情報
セッションの履歴
ページ、イベント、最近の操作
権限の範囲
役割ごとに情報を絞る
サポート — 5 サービス
AI受信トレイ
質問とアカウント情報をひとつに
担当者へ即時引き継ぎ
担当者への引き継ぎ時に要約を添付
返信の下書き
信頼できる情報から確認可能な返信を作成
ヘルプ記事の下書き
繰り返す質問をヘルプ記事に
SLAの状況
遅延、引き継ぎ、アカウントのリスクを把握
フィードバック — 8 サービス
不具合の傾向
製品利用を妨げる課題をまとめる
機能の要望
実際の要望をアカウントの根拠と一緒に保存
料金への懸念
購入前の疑問を見つける
操作のつまずき
ページや手順のつまずきを見つける
チーム連携 — 4 サービス
Codex向け実装概要
根拠を添えて実装に進む
Multica向けコンテキスト
チームのエージェントに顧客の背景を共有
Linearの課題
受け入れ条件を添えてタスクを作成
週報
チームの週報を自動作成
データ — 5 サービス
イベントストリーム
製品のイベントとページ情報を接続
ページの情報
どのページでお客様が助けを求めたか把握
売上に関する属性
プランとアカウントのデータを安全に使用
セグメントの出力
分析・成長施策のシステムと同期
ワークスペース内の検索
会話を横断して課題と顧客を検索
セキュリティ — 6 サービス
署名付きID
顧客情報のなりすましを防ぐ
役割に応じた制御
役割に応じて表示項目を制限
監査ログ
データの閲覧者と出力者を記録
学習に使用しません
顧客との会話をモデルの学習に使わない
主な機能
Zens AIを選ぶ理由
受信トレイを増やすのではなく、顧客情報をエージェント、製品チーム、社内全体で安全に使える作業基盤にします。
Zens AIの機能
顧客情報の統合
確認済み
要約済み
対応可能
使い方
3ステップでサポートエージェントを導入
業務を作り直す必要はありません。ユーザーと会話をつなぎ、普段の開発・協業ツールへ分析を渡しましょう。
サイトを登録
ワークスペースを作成してサイトIDと署名シークレットを取得し、サポートに共有するユーザー項目を決めます。
site: zens.ai
identity: signed
mode: review-firstスニペットを導入
SDKを製品に導入し、ログイン後にユーザー、アカウント、プラン、現在のページを同期します。
<script src="https://zens.ai/sdk.js" />
Zens.identify(user, account)チームと連携
繰り返す質問、担当者への引き継ぎ、製品概要を普段使うチームツールへ渡します。
Codex brief -> Linear issue
Human handoff -> Support leadFAQ
よくある質問
一般的なチャットツールとの違いは?
Zens AI はチャット画面だけではありません。ユーザーの ID、アカウント状態、現在のページ、製品イベント、会話履歴を信頼できるコンテキストとして統合し、サポートの返信、製品フィードバック、エージェントのタスクが同じ証拠に基づいて動くようにします。
どのようなチームに向いていますか?
会話から製品を改善したいSaaSチーム向けです。創業者、サポート責任者、製品・成長・開発チームのエージェント活用を支えます。
AIの返信は自動で送信されますか?
標準では担当者の確認を優先します。AIが返信、要約、提案を作成し、自動化する処理と承認が必要な処理をチームが選べます。
Codexなどのエージェントと連携できますか?
はい。繰り返す声をCodex向けの概要にまとめ、Linear、Multica、ほかのチームエージェントへ渡せます。
顧客データはモデルの学習に使われますか?
顧客の会話は、標準でモデルの学習に使用しません。署名付きID、役割別の権限、非公開項目、データ最小化により、エージェントには作業に必要な情報だけを渡します。

