ユーザーとアカウント
サポートの背景にある人、ワークスペース、契約、役割、企業の関係を表せます。
顧客識別プラットフォーム
顧客情報をつなぎ、サポートに必要な背景を共有
管理された顧客識別の基盤を提供し、返信、レポート、自動化で同じ信頼できるアカウントモデルを使えます。
Zens AIワークスペース
ライブ利用中のアカウント
Acmeワークスペース
試用6日目請求担当者決済のリスク
IDモデル
user.idusr_2481
account.planGrowthを試用中
role請求の管理者
lifecycle利用開始時の離脱リスク
ポリシーの確認
このユーザーに閲覧権限がある顧客情報だけを、エージェントに見せられますか？
署名ハッシュを確認済み
非公開の売上情報を非表示
AIで利用できる情報
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実際の顧客データを扱うチーム向け
DatabayLedgerLoopStackPilotTrustlineScoutCRMDatabayLedgerLoopStackPilotTrustlineScoutCRM
信頼できるAIサポートを支える機能
属性とイベント
プラン、支払状況、導入段階、機能の利用状況、最近の行動を定義し、返信の判断に活かせます。
ポリシーとアクセス
顧客データの閲覧者、AIでの利用可否、機密属性の表示方法を管理できます。
意味モデル
すべてのサポート業務を共通の情報で
顧客のIDを一度定義し、受信トレイ、下書き、レポート、自動化、連携先で使えます。
製品と業務のデータをつなぎ、返信前に5つのシステムを探す手間を省きます。
定義の変更履歴を管理
サポート運用に影響する前に、属性、利用段階、振り分けルールの変更を追跡できます。
アプリ内エディター
共通の項目をZens AIで管理することで、エンジニア以外も使っている顧客モデルを理解できます。
連携
顧客モデルを保ったまま、請求、CRM、製品分析、社内APIの情報を同期できます。
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IDモデル
user.idusr_2481
account.planGrowthを試用中
role請求の管理者
lifecycle利用開始時の離脱リスク
ポリシーの確認
すべてのサポート業務を共通の情報で
署名ハッシュを確認済み
非公開の売上情報を非表示
AIで利用できる情報
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カタログ
顧客からのあらゆる情報を1か所に
サポートで使う項目とイベントを記録し、担当者もAIも各シグナルの意味を理解できます。
項目の管理者、情報源、サポートやAI、レポート、自動化での利用可否を誰もが確認できます。
明確な定義を共有
顧客の各シグナルに担当者と説明を添え、アカウントの状況、プラン、意図のタグを正しく理解できます。
業務の担当者を明確に
属性が不明なときは、お客様の前で推測せずに社内の担当者に確認できます。
主な機能へのアクセス
気になる傾向をクリックして、関連するアカウント、会話、対応結果を確認できます。
Zens AIワークスペース
ライブ利用中のアカウント
Acmeワークスペース
試用6日目請求担当者決済のリスク
アップグレードしたいのですが、席数の上限がわかりにくいです。
現在の試用には5席が含まれます。Growthでは席数が増え、保存済みの受信ルールも保持されます。
AIアシスト
顧客からのあらゆる情報を1か所に
利用の流れ
料金を閲覧済み
席数の上限を確認
請求画面を閲覧済み
チャットで質問済み
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権限
顧客情報の利用範囲を細かく管理
管理者は機密項目、非公開チーム、レポートの権限、AIからの可視性を制限できます。
請求情報や企業向けメモ、顧客単位のデータを権限のない相手に見せず、すばやく対応できます。
ユーザーの役割
管理者はID項目とポリシーを管理します。メンバーは付与された権限の範囲で分析、返信、レポート作成を行えます。
非公開の指標と属性
売上、支払リスク、企業向けメモ、社内評価などの機密情報を、一般の画面から隠せます。
チームとグループ
サポート、カスタマーサクセス、営業、製品、経営向けに公開・非公開の作業スペースを作れます。
Zens AIワークスペース
ライブ利用中のアカウント
Acmeワークスペース
試用6日目請求担当者決済のリスク
アクセスルール
allow ai.draft
when user.role in ["support", "success"]
and account.privateRevenue == hidden
and signedIdentity == true確認
顧客情報の利用範囲を細かく管理
学習に使用しません
必要最小限の情報
通信の暗号化
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Zens AI API
顧客情報をどこからでも利用
エージェント、画面、業務、社内ツールで、管理された顧客情報をAPIから使えます。顧客管理を作り直す必要はありません。
Zens AIで一度定義すれば、同じモデルでサポートの自動化、AIエージェント、エスカレーション、社内ツールを動かせます。
AIプラットフォームに接続
Zens AIのアクセスルールを守る顧客情報を使い、LLM、エージェント、独自のAI機能を動かせます。
機能を拡張
共通のアカウント情報を使って、エクスポート、予測、更新手続き、サポート評価、社内管理ツールを構築できます。
コードで自在に操作
APIでサイト作成、属性の更新、アカウント同期、要約の取得を行い、独自の業務に組み込めます。
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ポリシーの確認
顧客情報をどこからでも利用
署名ハッシュを確認済み
非公開の売上情報を非表示
AIで利用できる情報
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チームでの活用方法
複雑さを増やさず、企業向けの顧客情報管理を
活発な協業と慎重なデータ管理を両立します。管理者が共通の顧客情報を管理し、サポートは日々の仕事をすばやく進められます。
組織のSSO
チームの拡大に合わせ、Google、Microsoft、企業のID基盤で認証を管理できます。
ユーザーの登録管理
SCIMとディレクトリー同期に備え、組織構成に合わせてサポートへのアクセスを管理します。
監査ログ
機密性の高いサポート情報を誰が閲覧、変更、出力し、AIに使用したか確認できます。
複数ワークスペースの設定
共通の顧客モデルで複数の製品、地域、事業をサポートできます。
顧客情報を渡す前に、本人確認と項目を点検
テストアカウントでサーバー署名を確認し、渡す役割、プラン、製品イベントを点検してください。回答に必要な項目だけを共有し、署名用の秘密鍵を公開ページやブラウザーのコードに含めないでください。ログアウトやアカウント切り替え時に、前の利用者の情報が消えることも確認します。
AIサポートに信頼できる顧客情報を
AIが回答を始める前に、顧客のID、権限、アカウント情報を定義できます。