AI 回覆會直接自動發給客戶嗎？我們希望先審核。
Jane · 10:42了解你產品的 AI 客服
輸入網站，讓 AI 了解你的產品並回答客戶問題。 先試用再安裝，也能從常用的 AI 工具使用。
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全天候 AI 客服
把重複問題，交給 Zens。
從一個任務開始，使用真實客服情境。
檢查最近 24 小時的客服對話，看看 AI 回答了哪些問題。
正在準備任務
將下一件客服工作交給 Codex…
示例場景與資料 · Codex01 / 07
產品即時演示 · 約 13 秒
AI 客服是如何工作的
從訪客開口，到識別客戶、查詢產品知識、產生可審核回覆，再把重複問題交給產品團隊。整個過程始終保留證據和人工控制。
JN
Jane · Northstar
已登入客戶 · 正在檢視價格頁今天 · 10:42
Zens AI問題
正在整理客戶情境與產品證據…
不會。這個工作區使用「先審核」模式，AI 只會產生回覆草稿；團隊確認並點選傳送後，客戶才會收到訊息。
基於 2 條產品證據 · 可信度 94%送出
問題已解決已歸入「回覆控制」· 6 條相似對話
補充說明或調整回覆…
收到訪客問題. AI 收件匣收到新問題
了解客服負責人如何使用 Zens AI
從每一次對話裡抓住身分、意圖、風險和可交付的團隊下一步。
你的AI 代理程式
Zens AI 工作區代理
找出最近 7 天高意向帳號反覆問到的三個問題。
ZensAI 已載入完成
find_toolssearch_conversations
describe_toolcreate_product_brief
execute_tool情境已整理
高意向帳號反覆卡在三類問題
- 席位上限 和試用升級解釋不夠清楚，影響 12 個帳號。
- 8 個帳號詢問安裝 SDK 後如何識別登入使用者。
- 團隊希望知道 AI 草稿是否會自動傳送，需要更明確的控制說明。
繼續追問這個客戶訊號...
真實瓶頸
客服系統斷在回饋無法流動的地方
Zens AI 從阻礙 SaaS 成長的實際問題著手：重複客服工作、回覆延遲、被忽略的回饋，以及缺乏客戶證據的產品改善。
Zens AI 改變什麼
每一次客服對話都變成產品燃料
同一個問題只捕捉一次，下次更快回覆；同類回饋自動聚類，再把證據交給產品、工程、Codex 或 Linear。
01
重複問題重複回答，浪費客服時間
定價、安裝、登入、整合這些問題反覆出現，團隊卻還在一條條手動回覆，真正需要人工判斷的高價值使用者被擠到後面。
客服時間被重複勞動吃掉，無法服務更關鍵的轉化場景。
02
沒有時間一直在電腦前答覆，錯失轉化付費
高意向訪客通常只在某個瞬間提出問題。如果團隊離線，對方等待過久，就會帶著疑問離開，付費動機也隨之消失。
回應延遲把購買意圖變成了流失和未成交。
03
使用者回饋無法及時轉化為需求
Bug、異議、功能訴求散落在對話裡，沒有被聚類、整理和分派，產品團隊很難拿到帶證據的需求輸入。
使用者已經說過的問題，沒有進入產品迭代節奏。
04
缺少使用者回饋，無法建立持續自迭代系統
缺少持續蒐集使用者回饋的機制，客服、產品、工程與 AI 代理程式之間就難以形成持續改善的循環。
每次迭代都從主觀判斷開始，而不是從客戶證據開始。
AI 代理程式行動
賦予客服AI 代理程式行動的能力
Zens AI 把產品內客服變成可查詢、可聚類、可交接、可執行的情境層，讓團隊和AI 代理程式都能從真實使用者問題開始工作。
從對話直接開始實作
讓程式開發代理程式從客戶證據開始工作
Zens AI 把重複回饋整理成實作簡報，附上影響路由、重現資訊和驗收標準，不再讓程式開發代理程式從一句模糊需求開始猜。
Zens 動作執行器
Codex
客戶訊號
5 段對話回報相同的身分簽署驗證失敗
01
搜尋對話
找到 5 則相關回報
02
整理客戶證據
/auth 與 /docs/install
03
定義驗收標準
已包含 3 項檢查
Codex
AI 代理程式實作簡報已就緒
支援的服務
客服閉環需要的都在這裡
從身分識別到對話總結，從產品回饋到 Codex 任務，Zens AI 把產品內的真實問題整理成團隊可以繼續推進的工作流。
身分識別 — 4 項服務
已簽署使用者
驗證登入使用者和匿名訪客
帳號屬性
方案、角色、生命週期
工作階段時間軸
頁面、事件和最近行為
權限範圍
按角色裁剪情境
客服 — 5 項服務
AI 收件匣
把問題和帳號訊號放在一起
即時轉交人工
轉人工時自動附帶摘要
回覆草稿
基於情境產生可審閱回覆
說明文件草稿
把重複問題轉成幫助文件
SLA 訊號
識別延遲、升級和風險
回饋 — 8 項服務
錯誤主題
聚類影響使用的問題
功能需求
記錄真實需求和帳號證據
價格疑慮
定位轉化前的疑慮
使用體驗阻礙
發現頁面和流程阻塞
協作 — 4 項服務
Codex 實作簡報
帶證據進入實作流程
Multica 情境資訊
給團隊代理提供客戶背景
Linear 問題
建立帶驗收標準的任務
每週報告
自動整理團隊週報
資料 — 5 項服務
事件串流
接入產品事件和頁面情境
頁面情境
知道使用者在哪一步求助
營收屬性
安全使用方案和帳號資訊
分群匯出
同步給分析和成長系統
工作區搜尋
跨對話查詢主題和客戶
安全性 — 6 項服務
簽署身分
防止偽造帳號情境
角色權限
按團隊角色限制可見欄位
稽核紀錄
記錄誰檢視和匯出了什麼
不用於模型訓練
客戶對話不用於模型訓練
核心能力
為什麼選擇 Zens AI
它不是給客服再加一個收件匣，而是把客戶情境整理成 agent、產品和團隊都可以安全使用的工作層。
Zens AI 功能
統一身分
情境關聯圖
visitor.anonymous_idanon_8372
user.idusr_2481
account.planGrowth 試用中
current.page/pricing
已驗證
已摘要
可採取行動
使用步驟
三步接入你的客服AI 代理程式
不需要把團隊流程推倒重來。先識別使用者，再連線對話，最後把洞察送到你們已經在用的工程和協作工具。
01
註冊網站
建立工作區，拿到 site id 和簽署金鑰，決定哪些使用者欄位允許進入客服情境。
site: zens.ai
identity: signed
mode: review-first02
安裝片段
把 SDK 加到產品裡，登入後同步 user、account、plan 和目前頁面。
<script src="https://zens.ai/sdk.js" />
Zens.identify(user, account)03
連線團隊
把重複問題、人工交接、產品簡報傳送到你們已經在用的團隊工具。
Codex brief -> Linear issue
Human handoff -> Support lead常見問題
常見疑問
Zens AI 和普通線上客服有什麼區別？
Zens AI 不只是聊天視窗。它將使用者身分、帳號狀態、目前頁面、產品事件及對話歷史整合成可信的背景資訊，讓客服回覆、產品意見與代理程式任務都根據相同證據運作。
Zens AI 適合哪些團隊？
它適合需要把客服對話變成產品改進的 SaaS 團隊，尤其是創辦人、客服負責人、產品經理、成長團隊和正在接入 agent 工作流的工程團隊。
AI 回覆會自動發給使用者嗎？
預設是人工審閱優先。AI 可以產生草稿、摘要和建議，但團隊可以控制哪些內容自動化、哪些必須由人工確認。
能接入 Codex 或其他 agent 工作流嗎？
可以。Zens AI 可以把重複回饋整理成 Codex-ready 簡報，也能把情境發給 Linear、Multica 或其他團隊代理。
客戶資料會被用於訓練模型嗎？
客戶對話預設不用於模型訓練。Zens AI 透過身分簽章、角色權限、私密欄位與最少必要資料，讓 AI 代理只接收任務所需的情境。
