完整情境分析
一個客戶問題即可串起相關帳號、方案、事件歷史、文件與過往對話。
為將 AI 導入客服的團隊打造
PromptOpsHelioDeskSignalWorksNectarCRMFuseAIPromptOpsHelioDeskSignalWorksNectarCRMFuseAI
AI 驅動的深入客服分析
一眼掌握的結果
AI Assist 將草稿整理為精簡回答、證據、建議下一步與升級處理備註。
可直接分享的摘要
將客戶對話轉成客服摘要、產品報告、客戶成功交接或銷售跟進。
深入分析
一個問題，掌握完整客服背景
Zens AI 找到帳號、讀取對話、確認近期產品行為，再整理符合當下情境的回答。
草稿說清楚發生什麼、如何回答，以及團隊應保障的客戶結果。
全公司共用的客戶洞察
在同一份回答使用相關帳號屬性、階段、產品行為、客服歷史與內部備註。
可行動的洞察
取得精簡回答、建議下一步、升級處理備註與建議背後的證據連結。
順暢的工作流程
在收件匣、訪客佇列、報告與帳號檔案使用 AI Assist。
Zens AI 工作區
即時活躍帳號
Acme 工作區
試用第 6 天帳務負責人付款風險
提示詞
一個問題，掌握完整客服背景
方案上限近期事件文件回覆語氣規則
起草回覆
Maya，你的團隊升級 Growth 後，既有工作區規則不會遺失。Growth 會增加席位上限，並保留目前的接入設定。
證據
下一個行動
升級處理
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信任
團隊可先審查再寄出的回覆
AI Assist 會顯示每項建議的事實、判斷依據與限制，讓回答不再像黑盒子。
客戶問題不明確時，代理會先確認，不會憑空編造政策或帳號資訊。
所有地方都使用一致的定義
無論同事如何提問，回答皆依據相同的帳號欄位與團隊同意的客服規則。
透明的判斷依據
檢視產生草稿時使用的客戶屬性、產品事件、說明文章與判斷依據。
先確認，不臆測
若問題可能有多種解讀，AI Assist 會先確認方向，再撰寫回覆。
Zens AI 工作區
即時活躍帳號
Acme 工作區
試用第 6 天帳務負責人付款風險
存取規則
allow ai.draft
when user.role in ["support", "success"]
and account.privateRevenue == hidden
and signedIdentity == true審查
團隊可先審查再寄出的回覆
不用於模型訓練
最少必要資訊
傳輸加密
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代理工具組合
為客服系統中的每個代理提供資訊
自訂代理、內部工具與 LLM 應用程式可透過 API 或 MCP 使用身分資訊，無需重新建立客戶邏輯。
客服 AI、產品代理、客戶成功流程與內部工具共用同一份有權限管理的客戶情境。
單一可信來源
所有後續流程使用相同的使用者、帳號、方案、權限與事件定義。
完整情境存取
使用清楚的 API 查詢客戶模型與客服歷史，所有操作皆遵循存取控制。
串接既有工具
支援 ChatGPT、Claude、內部管理工具與你選擇的代理框架。
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即時活躍帳號
Acme 工作區
試用第 6 天帳務負責人付款風險
身分模型
user.idusr_2481
account.planGrowth 試用中
role帳單負責人
lifecycle啟用流失風險
政策檢查
為客服系統中的每個代理提供資訊
簽署雜湊已驗證
私密營收已隱藏
允許 AI 使用的情境資訊
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安全性
保護客戶資料
以可控 AI 用量、明確身分與最少必要資料揭露為設計核心。
AI 只取得解決問題所需的資訊，不會無限制地讀取客戶資料。
不用於模型訓練
客戶資料不會用於訓練、微調或改善第三方 AI 模型。
依權限存取
AI 助理只會取得提出請求的使用者有權存取的客戶情境。
減少資料揭露
只將回答所需的證據提供給模型，敏感屬性可排除。
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即時活躍帳號
Acme 工作區
試用第 6 天帳務負責人付款風險
存取規則
allow ai.draft
when user.role in ["support", "success"]
and account.privateRevenue == hidden
and signedIdentity == true審查
保護客戶資料
不用於模型訓練
最少必要資訊
傳輸加密
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團隊如何使用
為希望穩妥導入 AI 的客服團隊打造
AI Assist 協助更快起草、更容易查看證據，並在需要其他團隊處理時提供清楚交接，最終仍由人判斷。
隨處連接你的代理
從收件匣、帳號頁面或內部工具查詢客戶情境。
產生報告
將對話轉為產品回饋、升級處理備註、續約摘要與客服健康報告。
在團隊工作的地方支援團隊
在客服、客戶成功與產品團隊熟悉的協作管道，共享理解帳號背景的回答。
為工程團隊打造
透過模組化介面、API 與清楚的安全界線，將 AI Assist 整合至既有架構。
立即使用了解帳號的 AI 客服
將 Zens AI 串接產品、識別使用者，讓 AI 根據團隊信任的客戶背景起草回覆。